Numerical Analysis of Cold Spray Process for Creation of Pin Fin Geometries
Notice bibliographique
Résumé
A numerical study was performed to analyze the particle deposition of a cold spray process for the preparation of nickel electrocatalysts used in the Hydrogen Evolution Reaction (HER). The study focused on the creation of fin-shaped geometries with an optimal porosity on the electrode surface using a mask located between the nozzle exit and the substrate. Computational Fluid Dynamics (CFD) was performed on a three-dimensional high-pressure nozzle, with nickel powder used as the injection feedstock. The behavior of particles was effectively modeled through a two-way coupled Eulerian–Lagrangian approach. As per the parametric study, four masks of varying wire thicknesses and opening sizes were investigated. The masks were placed at 4 mm increments from the nozzle exit, with the substrate placed at standoff distances (SODs) of 10 mm and 20 mm. To capture the effects of the gas inlet operating conditions, two different nozzle inlet conditions were analyzed (2 MPa and 400 °C, 4 MPa and 800 °C). It was found that the nozzle inlet operating condition had the most significant impact, as it relates to the particle velocity and powder deposition. The high-pressure operating condition resulted in a deposition efficiency (DE) greater than 99.9% for all the test cases, with nearly all the impacted particles depositing on the substrate. For the medium-pressure operating condition, the DE increased linearly as the mask SOD was increased, due to the increase in the particle velocity upon impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».