Does product innovation mediate the relationship between marketing innovation and innovative performance in manufacturing companies?
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Notice bibliographique
Résumé
Innovation in the manufacturing industry is viewed as crucial due to its substantial effects on performance. This view has led researchers to evaluate the importance of different types of innovation within manufacturing companies. The influence of marketing innovation on product innovation and overall innovative performance is examined in the present study. The study also aims to explore the influence of product innovation on innovative performance and to analyze the mediating role of product innovation in the relationship between marketing innovation and innovative performance. Questionnaires were distributed to 384 managers from Palestinian manufacturing firms through convenience sampling. Structural equation modelling was employed as the data analysis tool. According to the study's findings, marketing innovation directly and positively impacts both product innovation and innovative performance, while product innovation positively influences innovative performance. Additionally, product innovation partially mediates the relationship between marketing innovation and innovative performance. This study is different from previous research as it focuses on the interrelationships between various dimensions of firms' innovation and performance. It adds to the literature on manufacturing performance by further validating the scales of innovation and performance. This approach could offer new insights into existing models of innovation and performance, crucial for success, by examining the interrelationships among organizational innovation dimensions, specifically marketing innovation, product innovation, and innovative performance, within the Palestinian manufacturing sector, which operates in a developing country facing conflict.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle