Cortical Functional Connectivity Changes in the Body‐First and Brain‐First Subtypes of Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Rapid eye movement (REM) sleep behavior disorder (RBD) may precede motor symptoms in Parkinson's disease (PD) by years. According to a recent hypothesis, premotor RBD (pRBD) is a marker of the PD body‐first subtype, where synucleinopathy originates from the peripheral autonomic nervous system. Conversely, in the brain‐first subtype, pathology would arise in the brain. Functional connectivity (FC) could provide additional insight into the neurodegenerative process of these putative PD subtypes. Objectives We aim to analyze the possible FC differences between early‐stage PD patients with (PD pRBD+ ) and without (PD pRBD− ) pRBD using high‐density electroencephalography (EEG). Methods We enrolled 28 PD pRBD+ , 35 PD pRBD− , and 35 healthy controls (HC). Data were recorded with a 64‐channel EEG system, and a source‐reconstruction method was used to identify brain‐region activity. FC was calculated using the weighted phase‐lag index in θ, α, β, and low‐γ bands. Statistical analysis was conducted using network‐based statistic. Results We found a significant trend of decreased α‐FC across PD pRBD+ , PD pRBD− , and HC, mainly in prefrontal and temporal areas. The altered α‐FC correlated with Montreal Cognitive Assessment scores in PD pRBD+ and, to a lesser extent, PD pRBD− and with gait/postural disturbances in PD pRBD+ patients only. PD pRBD+ and PD pRBD− had similarly increased FC than HC in a β band network, predominantly involving sensorimotor and limbic areas. The increased β network FC was related to bradykinesia severity in both PD subgroups. Conclusions Compared to PD pRBD− (brain‐first subtype), PD pRBD+ group (body‐first subtype) demonstrates specific EEG‐FC dysfunctions in the α band, which may reflect early involvement of the cholinergic ascending system. © 2024 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».