Impact of pH-Shifting and Autoclaving on the Allergenic Potential of Red Kidney Bean (<i>Phaseolus vulgaris</i> L.) Lectins
Notice bibliographique
Résumé
The ingestion of red kidney bean products is hindered by the persistent allergenicity of lectins, even after autoclaving. This study examined the modification of lectin allergenicity in red kidney beans by pH-shifting and autoclaving treatments, utilizing BALB/c mouse sensitization, in situ recirculating perfusion, and a bone marrow-derived dendritic cell (BMDC) model for allergenicity evaluation. Compared to autoclaving alone, combined pH-shifting and autoclaving reduced allergic symptoms in BALB/c mice, as evidenced by lower serum IgE, mMCPT-1, GM-CSF, HIS, IL-2, IL-4, IL-9, IL-13, and IL-17 levels and higher IgG1, IgG2a, IL-10, IFN-γ, and IFN-α cytokine release. Moreover, lectin continued to affect intestinal permeability and damaged the barrier despite undergoing pH-shifting and autoclaving treatments. Additionally, the uptake of lectin by BMDCs through mannose receptor-mediated endocytosis was diminished, with an increased susceptibility to endolysosomal degradation. The T-cell polarization was consistent with the mouse experiments, where the balance of Th1 and Th2 cells remained in lectin with pH-shifting and autoclaving treatments though the decreased abundance ratios of peptide YKYDSNAHT and increased abundance ratios of peptide ITKGNVETN in endolysosomal degradation. Therefore, the immunogenicity of lectins could be decreased by pH-shifting and autoclaving treatments, offering insights into the development of hypoallergenic legume products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».