The putative error prone polymerase REV1 mediates DNA damage and drug resistance in Candida albicans
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial-induced DNA damage, and subsequent repair via upregulation of DNA repair factors, including error-prone translesion polymerases, can lead to the increased accumulation of mutations in the microbial genome, and ultimately increased risk of acquired mutations associated with antimicrobial resistance. While this phenotype is well described in bacterial species, it is less thoroughly investigated amongst microbial fungi. Here, we monitor DNA damage induced by antifungal agents in the fungal pathogen Candida albicans , and find that commonly used antifungal drugs are able to induce DNA damage, leading to the upregulation of transcripts encoding predicted error-prone polymerases and related factors. We focus on REV1 , encoding a putative error-prone polymerase, and find that while deleting this gene in C. albicans leads to increased sensitivity to DNA damage, it also unexpectedly renders cells more likely to incur mutations and evolve resistance to antifungal agents. We further find that deletion of REV1 leads to a significant depletion in the uncharacterized protein Shm1, which itself plays a role in fungal mutagenesis. Together, this work lends new insight into previously uncharacterized factors with important roles in the DNA damage response, mutagenesis, and the evolution of antifungal drug resistance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».