Biosynthesis of sakuranetin regulated by <scp>O</scp>s<scp>MPK</scp>6‐<scp>O</scp>s<scp>WRKY</scp>67‐<scp>O</scp>s<scp>NOMT</scp> cascade enhances resistance to false smut disease
Notice bibliographique
Résumé
Rice false smut disease, caused by the fungal pathogen Ustilaginoidea virens, significantly restricts both the production and quality of rice grains. However, the molecular mechanism underlying rice resistance against U. virens remain largely elusive. Transcriptome analysis of rice panicles infected with U. virens revealing the crucial role of genes involved in sakuranetin biosynthesis in conferring resistance to the pathogen. In vitro assays demonstrated that sakuranetin was most effective at inhibiting mycelial growth, spore germination, and host infection by U. virens. The expression of OsNOMT, the key enzyme in sakuranetin biosynthesis, is directly regulated by the transcription factor OsWRKY67. Furthermore, OsMPK6, a mitogen-activated protein kinase, interacts with and phosphorylates OsWRKY67, thereby modulating sakuranetin biosynthesis and resistance to U. virens. Moreover, the exogenous application of synthetic sakuranetin significantly reduces U. virens infection. Our findings reveal that the OsMPK6-OsWRKY67-OsNOMT signaling cascade plays a pivotal role in rice resistance to U. virens by regulating sakuranetin biosynthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».