Evaluating the feasibility of using a rapeseed oil‐derived anionic polymeric surfactant for enhanced oil recovery from carbonate/sandstone composite reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aims to investigate enhanced oil recovery from carbonate/sandstone composite (CSC) reservoirs using a negative‐charged rapeseed oil‐based polymeric surfactant. The polymeric surfactant was first synthesized and characterized. Temperature stability and salt tolerance were then measured. The experiments of interfacial tension (IFT), viscosity, contact angle, and injection of chemical slugs into the CSC plugs were performed. Based on the results, the surfactant remained stable at reservoir temperature and salinity up to 90,000 ppm, and increased viscosity to optimal levels at the critical micelle concentration (CMC) of 4000 ppm and higher. At concentrations ≥3000 ppm, it exhibited non‐Newtonian behaviour, and the IFT was significantly reduced to 62 × 10−3 mN/m at CMC and 21 × 10−3 mN/m at optimum salinity and alkalinity. It also altered the wettability of the rock, reducing the contact angle to 56.29° at CMC. After injecting the polymeric surfactant into a rock plug, oil recovery increased by 26.5%, and water‐cut was minimized to 20%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».