Achilles Tendon Ruptures in National Hockey League Players: Return to Sport and Performance Impact
Notice bibliographique
Résumé
Background: Few studies assess rates of return to play and postinjury performance in National Hockey League (NHL) players who sustain Achilles tendon ruptures. Our objective was to determine the rate of return to play and performance impact among NHL players who undergo surgical repair of Achilles tendon tears. Methods: NHL players who sustained an Achilles tendon rupture between 2001 and 2021 were identified using a publicly available injury database. Demographic and outcome data were collected for the 1-year period preceding and the 2-year period following surgery. Our primary outcome was expected wins above replacement per 60 minutes played. A position, draft year, and index season performance matched cohort was created. Pre- and postinjury outcomes were compared between cases and controls with a paired t test. Results: We identified 15 cases (9 forwards, 5 defencemen, 1 goaltender). Fourteen of 15 (93%) players returned to play. Preinjury, postinjury year 1, and postinjury year 2 expected wins above replacement were 0.05, 0.05, 0.05 respectively ( P > .05). There was no significant difference in performance between cases and controls at any time point. Conclusion: Achilles tendon tears are associated with a high rate of return to play in the NHL and are not associated with a significant change in offensive, defensive, or overall performance-based metrics. Level of Evidence: Level III, case-control study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».