Characterizing Managerial Decision Making in Public Hospitals: A Case Study from Romania
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Our study investigates the primary characteristics of managerial decision-making processes in the public hospital units in Romania, particularly in the Northeast region. This research aims to delineate the decision-making model applied by managers in these units, considering the multitude of legislative, economic, technical, ethical, and organizational changes prompted by the pandemic. METHODS: A mixed-method research approach was utilized, combining semi-structured interviews and autoethnography, to capture experiences, attitudes, perceptions, motivations, and ethical considerations of decision-makers within the healthcare system. RESULTS: The findings revealed that managerial decisions in public hospitals were influenced by unique elements such as the vulnerability and support needs of patients, the absence of a clear hierarchy, the personalized nature of healthcare services, the complexity of care processes, and the use of advanced technology. External factors, notably political and economic influences, alongside internal ethical dilemmas, significantly impacted decision making. CONCLUSIONS: This study identifies the reliance on evidence-based decision making and a consultative managerial style as key to addressing these challenges. This research contributes theoretically by comparing decision-making models and practically by identifying a decision-making model that includes forms, techniques, and tools that could guide managers in decision making in Romanian public hospitals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle