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Enregistrement W4404859902 · doi:10.3390/rel15121457

Liberal Citizenship Through the Prism of Shia Jurisprudence: Embracing Fundamental over Partial Solutions

2024· article· en· W4404859902 sur OpenAlexaff
Javad Fakhkhar Toosi

Notice bibliographique

RevueReligions · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Philosophy and Ethics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJurisprudenceCitizenshipPrismPolitical scienceLawSociologyPoliticsPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the compatibility of liberal citizenship with Twelver Shia jurisprudence, a topic previously analyzed from the perspective of Sunni schools, most notably in the extensive research of Andrew F. March. This study confronts the challenges of reconciling liberal citizenship with Islamic jurisprudence, as highlighted in March’s work, through the lens of Shia legal thought. Rather than aiming to critique or review March’s research, this article considers his work solely as a representative example addressing the topic from the perspective of Sunni jurisprudence. This approach provides readers with a fundamental contrast, illuminating the unique insights that emerge from examining the subject within the framework of Shia jurisprudence. Unlike Sunni jurisprudence, which addresses these issues case-by-case by reviewing relevant Quranic and narrational sources, Twelver Shia jurisprudence offers a more foundational resolution. Owing to the belief in the occultation of the twelfth Imam and its implications for the implementation of Islamic law, Shia scholars have advanced theories such as the theory of obstruction (insidād) and the suspension of the social and political dimensions of Sharia. These theories effectively narrow the scope of Sharia, allowing for the acceptance of laws from non-Islamic states and circumventing potential conflicts with liberal citizenship in the absence of the twelfth Imam.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,088
Communication savante0,0140,013
Science ouverte0,0020,015
Intégrité de la recherche0,0060,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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