Three shots are better than one
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In an attempt to expand Information Literacy (IL) instruction beyond the one-shot, the Thompson Rivers University (TRU) Library established the English Library Instruction Pilot (ELIP) in 2023-2024. Students involved in the project participated in a series of three tutorials. The outcomes of the tutorials were aligned to both their Introduction to Academic Writing (English 1100) class and the ACRL Framework for Information Literacy. In experimenting with the new model, we asked the following questions: Did the ELIP programme help students succeed in their associated English 1100 courses? Does more integrated instruction aid in relationship-building between the library and the TRU community? How can we improve our instruction practices to better meet student needs? This paper discusses the formation of the programme, the results from our evaluation of it, and reflects on future directions and improvements. Through an examination of student assignments, a faculty feedback survey, and reflective journaling of librarian instructors, we conclude that the programme helped students complete the outcomes of their associated English 1100 class. It also contributed to relationship-building between the library and the university community and helped significantly improve existing teaching practices and materials in the library. The ELIP programme is unique in its departure from both the one-shot and credit course IL models, and we hope that our reflections will encourage other librarians to reflect and experiment with their instructional spaces.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,106 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle