Three shots are better than one
Notice bibliographique
Résumé
In an attempt to expand Information Literacy (IL) instruction beyond the one-shot, the Thompson Rivers University (TRU) Library established the English Library Instruction Pilot (ELIP) in 2023-2024. Students involved in the project participated in a series of three tutorials. The outcomes of the tutorials were aligned to both their Introduction to Academic Writing (English 1100) class and the ACRL Framework for Information Literacy. In experimenting with the new model, we asked the following questions: Did the ELIP programme help students succeed in their associated English 1100 courses? Does more integrated instruction aid in relationship-building between the library and the TRU community? How can we improve our instruction practices to better meet student needs? This paper discusses the formation of the programme, the results from our evaluation of it, and reflects on future directions and improvements. Through an examination of student assignments, a faculty feedback survey, and reflective journaling of librarian instructors, we conclude that the programme helped students complete the outcomes of their associated English 1100 class. It also contributed to relationship-building between the library and the university community and helped significantly improve existing teaching practices and materials in the library. The ELIP programme is unique in its departure from both the one-shot and credit course IL models, and we hope that our reflections will encourage other librarians to reflect and experiment with their instructional spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,099 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».