The Pléiades Glacier Observatory: high-resolution digital elevation models and ortho-imagery to monitor glacier change
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Spaceborne digital elevation models (DEMs) of glaciers are essential to describe their health and their contribution to river runoff and sea level rise. Publicly available DEMs derived from sub-meter satellite stereo imagery were, up to now, mainly available in the polar regions and High Mountain Asia. Here, we present the Pléiades Glacier Observatory (PGO), a scientific program acquiring Pléiades 0.7 m satellite stereo pairs for 140 sites from Earth's glacierized areas. The PGO product consists of freely available DEMs at 2 and 20 m ground sampling distance together with 0.5 m (panchromatic) and 2 m (multispectral) ortho-images. PGO stereo acquisitions began in July 2016 in the Northern Hemisphere and February 2017 in the Southern Hemisphere. Each site is revisited every 5 years (cloud permitting), close to the end of the melt season, to measure glacier elevation change with an average uncertainty of 0.49 m (95 % confidence level, for a glacierized area of 1 km2), i.e., 0.1 m yr−1. PGO samples over 20 000 km2 of glacierized terrain, which represents about 3 % of the Earth's glacier area. This small sample, however, provides a first-order estimate (within 0.07 mw.e.yr-1) of the global glacier mass change and its decadal evolution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».