Wintering strategies of two king penguin populations of the Southern Indian Ocean
Notice bibliographique
Résumé
The king penguin Aptenodytes patagonicus is an important model species of the Southern Ocean. While there is extensive knowledge on the foraging movement of this species during the summer in the early chick-provisioning period, little information is available for the winter period. To fill this gap, we tracked 13 individuals during the winter from 2 neighboring populations of the Southern Indian Ocean, namely the Kerguelen and the Crozet Archipelagos, and examined penguin locations with respect to remote sensing data. Tracked penguins from Kerguelen mostly headed east of the archipelago, while those from Crozet islands headed southwest. This resulted in contrasting latitudes used between the 2 wintering locations. The different directions taken possibly result from the distinct oceanic features around the 2 islands: at Kerguelen, extensive spring blooms transported east of the island might sustain prey well until the winter, offering favorable conditions for penguins. At Crozet, blooms are reduced in intensity and penguins might instead head south to benefit from the better foraging conditions near the sea ice. Such distinct foraging distributions relative to the 2 archipelagos are consistent with the at-sea distribution of other penguin species (e.g. Eudyptes spp.) breeding in the same localities. We highlight 2 distinct winter foraging strategies in neighboring king penguin populations, shaped by the contrasting oceanographic conditions surrounding their breeding sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».