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Enregistrement W4404862059 · doi:10.1186/s40478-024-01892-y

Retinal cytoarchitecture is preserved in an organotypic perfused human and porcine eye model

2024· article· en· W4404862059 sur OpenAlexafffund
Darren Chan, J. Zhang, Gah-Jone Won, Jeremy M. Sivak

Notice bibliographique

RevueActa Neuropathologica Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Eye InstituteCanadian Institutes of Health ResearchUniversity Health Network FoundationNational Institutes of HealthGlaucoma Research Foundation
Mots-clésCytoarchitectureRetinalRetinaEx vivoBiologyNeuroscienceOphthalmologyAnatomyPathologyMedicineIn vivo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pathobiology of the intact human retina has been challenging to study due to its relative inaccessibility and limited sample availability. Thus, there is a great need for new translational models that can maintain human retinal integrity and cytoarchitecture. The role of physiologic intraocular pressure (IOP) and fluid flow on retinal tissue has not been well studied. Here, we present an ex vivo organotypic model to assess the impact of physiological intraocular perfusion on retinal cytoarchitecture and cell survival. We demonstrate that retinal cytoarchitecture is remarkably well preserved following re-establishment of physiological IOP and aqueous humor dynamics for up to 24 h in ex vivo whole globe porcine and human eyes, comparable to freshly preserved control eyes. Accordingly, cell death was minimized in the perfused retinas, which also displayed normal markers of cellular metabolism and astrogliosis. These results are in marked contrast to contralateral control eyes without active perfusion, which displayed excessive cell death and disrupted cytoarchitecture at the same time point. These experiments demonstrate the critical impact that physiological pressure and fluid flow have on retinal tissue, and introduce a new pre-clinical model to study human and porcine retinal health and degeneration in a relevant biomechanical setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,749
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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