Variability in Distillers’ Co-Product Compositions and Their Nutritional Availability for Pigs: Insights from a Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to examine the nutritional diversity of distillers' co-products in pigs. Two distinct databases were used in this study. The first was compiled through a systematic review of previous scientific publications that have evaluated the chemical composition and nutritional availability of these ingredients for pigs. The final database included information collected from 49 studies published between 2003 and 2022. Most of the studies focused on distillers' co-products produced from corn (90%) and assessed dried distillers grains with solubles (DDGS; 92%). A wide variety of nutritional compositions was observed in the selected studies, with coefficients of variation of 8% for gross energy and 13% for crude protein in dried distillers grains (DDGs). In the general database, half of the studies were published from 2003 to 2015 and the other half from 2015 to 2022. Greater variability in the net energy content and standardized ileal digestible lysine concentrations from 2015 to 2022 were the main concerns. The second database included information on high-protein dried distillers grains (HP-DDGs) collected directly from several feed mills and was built using the results of chemical analyses. These results suggest that the nutritional matrix of co-products should be assessed for each processing plant. Nevertheless, a coefficient of variation of up to 6% was found for crude protein and up to 20% for ether extract. Variability in nutritional composition is an important challenge of using distillers' co-products in pig feed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».