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Enregistrement W4404864387 · doi:10.46632/aae/2/1/5

Performance and Safety Analysis of Standardized Refrigeration Topologies Using WSM Method

2024· article· en· W4404864387 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAeronautical and Aerospace Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIoT-based Smart Home Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefrigerationNetwork topologyNuclear engineeringComputer scienceReliability engineeringEnvironmental scienceEngineeringMechanical engineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After the discontinuation of ozone-depleting substances, various pieces of equipment such as air conditioners, water chillers, and medium-temperature commercial and home refrigeration systems used the refrigerant medium-pressure hydrofluorocarbon (HFC) R-134a. However, R-134a has a Global Warming Potential (GWP) of 1300, meaning it has a detrimental influence on the environment. It is now regulated by the Kigali Amendment to the Montreal Protocol (UNEP, 2016). Since the invention of the earliest vapor compression refrigeration system by Jacob Parkin in 1834, numerous chemical compounds have been tested as refrigerants. Ammonia, carbon monoxide, sulfur oxide, and methyl chloride were the main refrigerants used in the 1930s. Benzyl sodium chloride, propane, iso-butane, and freshwater were utilized to a lesser extent. However, the class of chemicals that includes chlorofluorocarbons (CFCs) and hydrochlorofluorocarbons (HCFCs) became the predominant types of refrigerants after the development of dichlorofluoromethane compounds in 1930 by Thomas Middleton and Albert Henna. The weighted sum technique is a decision-making process that considers numerous possibilities and factors before choosing the best option. A weighted collection of sums, or weighted mean voting ensemble, is a machine learning strategy that combines predictions from various models, with each model's contribution being weighed according to its capacity or level of expertise. The benefits of using this method include ease of use, especially when dealing with complex problems, and the ability to assign weights in a straightforward manner, even when finding solutions and goals becomes challenging within an all-in solution space. Critical Temperature, Critical Pressure, Saturated Pressure, and Liquid Density are important parameters for refrigerants such as R134a, R152a, R1234yf, R1234ze (E), and R1233zd (E). The results show that R1233zd (E) obtained the highest rank, while R1234yf received the lowest rank. According to the dataset, the Weighted Sum Method (WSM) indicates that R1233zd (E) is the best refrigerant, considering breathing rate and its top ranking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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