Physical Activity and Sedentary Behaviour Thresholds for Secondary Prevention of Coronary Heart Disease: Morbidity Survival Tree Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are no diagnosis-specific guidelines for moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) and sedentary behaviour (SB) for coronary heart disease (CHD). This study aimed to identify thresholds of MVPA and SB associated with cardiovascular events. METHODS: This cohort study included individuals with CHD. MVPA and SB were self-reported, and health registries identified cardiovascular events in the years 2006-2022. Survival tree analyses identified thresholds of time associated with the risk of cardiovascular events. Thresholds were explored with the use of Cox regression models. RESULTS: There were 40,156 Australians, mean age 70 years, 62% men. Over a median 8.3 years, 3260 nonfatal cardiac events, 5161 total cardiac events, and 14,383 major adverse cardiovascular events (MACE) occurred. Thresholds for MVPA were 122 min/wk for nonfatal cardiac events and 94 min/wk for total cardiac events and MACE. Meeting MVPA thresholds was associated with an 18% lower risk for nonfatal cardiac events, 29% lower risk of total cardiac events, and 23% lower risk of MACE than not reaching the thresholds. Thresholds for SB were 4 and 10 h/d, respectively, for risk of total cardiac events and MACE. SB below thresholds was associated with a 14% lower risk of total cardiac events and an 18% lower risk of MACE. There were sex-specific thresholds for MVPA and SB. CONCLUSIONS: To lower cardiovascular event risk, identified MVPA thresholds were lower (94-122 min/wk) than the public health guidelines (150 min/wk) in individuals with CHD. The SB thresholds associated with a lower risk of total cardiac events and MACE varied from 4 to 10 h/d.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».