Measuring autonomy and respect: A qualitative, cross-cultural adaptation of the Mothers Autonomy in decision making scale and mothers on respect index instruments in Danish
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Decision-making is important in user-involved maternity care and patient experience instruments Mothers Autonomy in Decision Making scale (MADM) and Mothers on Respect index (MORi) are used internationally to measure the user involvement quality and users' experiences of autonomy and respect. This study aimed to translate and qualitatively adapt the original MADM and MORi instruments to the Danish language and culture. METHODS: A forward and backward translation using a standard guideline. Subsequently, qualitative interviews to refine the translation and cultural adaptation by pilot testing the scales. RESULTS: The translation process showed cultural differences linked to linguistic variations between Danish and English. Cognitive interviews with 14 diverse pregnant women revealed challenges in women's understanding of decision-making in maternity care. Changes in wording and assisting descriptive texts were made. Further, the order of the MADM items was changed to improve the understanding of decision-making. DISCUSSION: Primarily, the discussion concerns how decision-making can be understood in the context of maternity care and why women's understanding of decision-making in Danish maternity care in the MADM scale items was challenged. CONCLUSION: The qualitative pilot test using cognitive interviews after translation of the instruments was a valuable method for cultural adaptation providing important knowledge on women's understanding and perceptions of item contents. The cognitive interviews provided a comprehensive understanding of decision-making and contributed to a thoroughly worked Danish version of the MADM and MORi instruments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».