Consumer-oriented (patient and family) outcomes from nursing in genomics: a scoping review of the literature (2012–2022)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Genomics is a lifespan competency that is important for improving health outcomes for individuals, families, and communities. Nurses play a key role in genomic healthcare and realizing the potential of the genomic era. Methods: We aimed to chart the current state of genomics in nursing by conducting a systematic scoping review of the literature in four databases (2012-2022). We categorized included articles using the Cochrane Collaboration outcome domains/sub-domains and identify key topical areas. Results: Of 8532 retrieved articles, we identified 67 articles on 'consumer-oriented outcomes' (patient and family) for analysis. Identified articles primarily centered on themes of genetic testing and screening. Most studies reported non-interventional studies 39/67 (58%) and more than half were from the U.S.A. 34/67 (51%). Six of nine subdomains were reported on. The "patient involvement in care" subdomain was the most commonly reported subdomain (17/67, 25%) while "treatment outcomes" had the fewest reports (5/67, 8%). Overall, consumers (i.e., patients and families) had high satisfaction with nurse-led interventions. Discussion: Synthesizing findings revealed key knowledge gaps and unmet patient informational needs around genetic testing and decision support. There are opportunities for interprofessional collaboration between nursing and genetic counseling to meet the mounting demand for genomic healthcare and develop more person-centered approaches to genetic counseling and decisional support. Findings support the need for interventional studies and enhanced focus on implementation for nurses to improve consumer-oriented outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,031 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».