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Enregistrement W4404866601 · doi:10.3389/fnhum.2024.1468204

The population based cognitive testing in subjects with SARS-CoV-2 (POPCOV2) study: longitudinal investigation of remote cognitive and fatigue screening in PCR-positive cases and negative controls

2024· article· en· W4404866601 sur OpenAlexaboutno aff
Alina von Etzdorf, Maja Harzen, Hannah Heinrichs, H.H. Seifert, Stefan Jun Groiss, Carolin Balloff, Torsten Feldt, Björn‐Erik Ole Jensen, Tom Lüdde, Michaël Bernhard, Alfons Schnitzler, Klaus Goebels, Jörg Kraus, Sven G. Meuth, Saskia Elben, A Philipp

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionClinical psychologyPsychologyPopulationCognitive testMedicineLongitudinal studyGerontologyPsychiatryPathologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The majority of people infected with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) only show mild respiratory symptoms. However, some patients with SARS-CoV-2 display neurological symptoms. Data on the exact prevalence and course of cognitive symptoms are often limited to patient reported outcomes or studies recruited at specialized centers. Methods For this prospective, non-interventional population based POPCOV2 study, 156 subjects who performed SARS-CoV-2 testing in the Düsseldorf metropolitan area at public test centers between December 2020 and February 2022 were recruited by handouts. SARS-CoV-2-positive and negatively tested subjects were included within the first seven days after the PCR test results. Cognitive testing was performed at baseline during home quarantine and after 4–6 as well as 12–14 weeks of follow-up. Individuals were examined remotely by videocalls using the Symbol Digit Modalities Test (SDMT) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in addition to the Brief Fatigue Inventory (BFI) and the Beck Depression Inventory-Fast Screen (BDI-FS). Results At baseline, the SARS-CoV-2-positive group presented with higher levels of fatigue in the BFI. In both the SARS-CoV-2-positive and SARS-CoV-2-negative groups, some subjects presented attention and memory deficits, defined as a z-score < −1,65 on the SDMT or < 26 points on the MoCA (SDMT: 22.9% in the positive and 8.8% in the negative group, p = 0.024; MoCA: 35.6% in the positive and 27.3% in the negative group, p = 0.313). MoCA and SDMT improved over time in both groups. For MoCA scores, a significant difference between the two groups was only seen at the first follow-up. SDMT z-scores did not differ at any time between the groups. Conclusion These results support previous evidence that mild SARS-CoV-2 infections are associated with increased fatigue. However, we found relevant rates of cognitive impairment not only in the infected but also in the control group. This underlines the importance of including a control group in such investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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