The risk of thyroid cancer in relation to residential proximity to nuclear power plants: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Ionizing radiation is a human carcinogen, and there is a public concern but limited evidence that it increases the incidence of cancer among those who live near nuclear power plants (NPPs). Previous analyses of thyroid cancer in these populations have been inconsistent, and the last synthesis was published nearly a decade ago. To address these gaps, we undertook a systematic review and meta-analysis. METHODS: A search strategy was developed and applied to PubMed, Scopus, and Web of Science databases. A total of 2006 publications were identified, with 11 studies of thyroid cancer incidence that met the inclusion criteria. Study quality was assessed using the Office of Health Assessment and Translation (OHAT) tool. Summary risk estimates relating residential proximity to the NPPs and thyroid cancer were generated using a random effects model. Heterogeneity in the risk estimates was assessed for study features that included: distance to the NPP, study quality, and biological sex. RESULTS: The 11 studies were categorized as either highly (n = 8) or plausibly (n = 3) prone to bias, primarily due to the reliance on ecological study designs. The meta-analysis summary relative risk of thyroid cancer among those who live close to NPPs (defined by ≤ 25 km distance or jurisdictional areas (e.g., community, county) relative to those who lived further away was 1.09 (95% CI: 0.93-1.29). The risk estimates were higher for studies that modelled more proximal residential distances (≤ 5 km) to NPPs than larger distances (≤ 25 km and jurisdictional areas). We found that the summary risk (RR=1.29, 95% CI: 0.77-2.16) was stronger among those studies less prone to bias. A non-significant increased risk was found among both men and women, but there was no evidence of sex differences in risk. CONCLUSION: Overall, the findings suggest that living near a nuclear power plant increases the risk of thyroid cancer. The small number of studies on this topic, and the finding of higher risks in studies less prone to bias highlights the need for better-designed studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».