Integrated geophysical investigations of groundwater for sustainable management in Faisalabad region of Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As global and local populations surge and climate change continue to disrupt surface and groundwater reservoirs, the urgent need arises to explore additional groundwater sources. Ensuring sustainable management necessitates the efficient identification of high-potential zones to meet escalating water demands. This study aims to delineate groundwater potential zones in Faisalabad District, Pakistan, utilizing a cost-effective geoelectrical resistivity survey method. Apparent resistivity data was collected using the Schlumberger electrode configuration and analyzed with the Interpex “IX1D v2 model” to determine true soil layer resistivities and thicknesses with average root mean square error of 5.12%. The results have revealed that the Aquifer thickness ranged from 13.35 to 165.59 m, and resistivity from 23.96 to 1125.0 Ωm. Hydraulic conductivity, transmissivity, and porosity of aquifers varied from 0.49 to 24.11 m/day (average 8.214 m/day), 35.67 to 1593.98 m 2 /day (average 567.771 m 2 /day), and 22.29 to 39.82% (average 37.465%), respectively. Integration of resistivity and geo-hydraulic properties data identified vertical electrical sounding (VES) points 1, 3, 4, and 6 as highly suitable for large-scale freshwater extraction due to having high groundwater potential repositories (coarse sand and gravel formations). Other points had varying suitability: VES points 7 and 8 for shallow wells only, VES points 5, 9, and 10 not recommended due to hard formations, and VES point 2 due to poor groundwater quality. This integrated approach has proven effective in assessing groundwater strata to support Sustainable Development Goal (SDG-3), making it applicable to other geographic locations and informing policy decisions for effective groundwater management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».