A bibliometric analysis of Prader-Willi syndrome from 2002 to 2022
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prader-Willi Syndrome (PWS) is a rare disorder that was initially documented by Prader and Willi in 1956. Despite significant advancements in the understanding of PWS over recent decades, no bibliometric studies have been reported on this field. We aimed to analyze and explore the research trends and hotspots of PWS using a bibliometric analysis to understand the future development of basic and clinical research. Methods: The literature regarding PWS was retrieved from the Web of Science Core Collection Science Citation Index Expanded (SCI-Expanded) database. Data were extracted from the articles or review articles, and analyzed using CiteSpace and VOSviewer software. Results: A total of 1,895 related studies have been published in 64 countries or regions. The United States has published the most articles, followed by the United Kingdom, Italy, Netherlands, and France. University of Florida (The United States), University of Kansas (The United States), University of Alberta (Canada), University of Cambridge (the United Kingdom), and Dutch Growth Research Foundation (Netherlands) were the top five most productive institutions. Butler, Merlin G. and his colleagues have made the most outstanding contributions in the field of PWS research. Keyword co-occurrence analysis showed that genomic imprinting, uniparental disomy, obesity, hyperphagia, hypothalamus, growth hormone treatment, and ghrelin appeared with the higher frequency. Furthermore, oxytocin, magel2, and management were the latest bursts keywords. Conclusion: Our findings indicated that genetic mechanism, diagnose, and emerging therapies will be the hotspots and frontiers in PWS research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,192 | 0,234 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».