A bibliometric analysis of Prader-Willi syndrome from 2002 to 2022
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prader-Willi Syndrome (PWS) is a rare disorder that was initially documented by Prader and Willi in 1956. Despite significant advancements in the understanding of PWS over recent decades, no bibliometric studies have been reported on this field. We aimed to analyze and explore the research trends and hotspots of PWS using a bibliometric analysis to understand the future development of basic and clinical research. Methods: The literature regarding PWS was retrieved from the Web of Science Core Collection Science Citation Index Expanded (SCI-Expanded) database. Data were extracted from the articles or review articles, and analyzed using CiteSpace and VOSviewer software. Results: A total of 1,895 related studies have been published in 64 countries or regions. The United States has published the most articles, followed by the United Kingdom, Italy, Netherlands, and France. University of Florida (The United States), University of Kansas (The United States), University of Alberta (Canada), University of Cambridge (the United Kingdom), and Dutch Growth Research Foundation (Netherlands) were the top five most productive institutions. Butler, Merlin G. and his colleagues have made the most outstanding contributions in the field of PWS research. Keyword co-occurrence analysis showed that genomic imprinting, uniparental disomy, obesity, hyperphagia, hypothalamus, growth hormone treatment, and ghrelin appeared with the higher frequency. Furthermore, oxytocin, magel2, and management were the latest bursts keywords. Conclusion: Our findings indicated that genetic mechanism, diagnose, and emerging therapies will be the hotspots and frontiers in PWS research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,057 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle