A one-year follow-up case series on gait analysis and patient-reported outcomes for persons with unilateral and bilateral transfemoral amputations undergoing direct skeletal fixation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Direct skeletal fixation, a surgical technique enabling the attachment of an external prosthesis directly to the bone through a percutaneous implant, offers an enticing solution for patients with lower limb amputations facing socket-related issues. However, understanding of its impact on musculoskeletal function remains limited. METHODS: This study compares pre- and 1-year post-osseointegration surgery outcomes, focusing on patient-reported measures and musculoskeletal system function during level-ground walking. Two participants with unilateral transfemoral amputations and two participants with bilateral transfemoral amputations completed the questionnaire for transfemoral amputations (Q-TFA) and underwent gait analysis. Musculoskeletal modelling simulations were conducted. RESULTS: Results showed improved Q-TFA scores for all participants. Participants showed reduced amputated limb peak hip extension angles, flexion torques and contact forces at the push-off phase of the gait cycle. Post-operatively, hip adduction angles and abduction moments increased, indicating more natural gait patterns. Whilst one participant demonstrated increased post-operative walking speed, others walked more slowly. CONCLUSIONS: The study revealed diverse adaptation patterns after one year in individuals with transfemoral amputations transitioning to bone-anchored prostheses. Additional longer-term data is necessary to enable generalization and clinical implications of these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».