Case report: Two cases of leptomeningeal metastases in patients with metastatic urothelial carcinoma treated with enfortumab vedotin
Notice bibliographique
Résumé
Background: Leptomeningeal carcinomatosis is an exceptionally rare pattern of metastases in genitourinary cancer, described in less than 0.1% of cases. We report two cases of patients with metastatic urothelial cancer who initially responded to enfortumab vedotin (EV) before developing leptomeningeal metastases. Case presentation: Case 1: A 55 year-old man was diagnosed with metastatic urothelial carcinoma. He was initially treated with cisplatin/gemcitabine chemotherapy, followed by second-line pembrolizumab, with progression on both of these regimens. He was started on EV therapy and had a sustained partial response. After 12 cycles of treatment, he developed neurologic symptoms with imaging showing extensive leptomeningeal metastases. A lumbar puncture was performed with cytology positive for metastatic carcinoma. Case 2: A 63 year-old man was diagnosed with metastatic urothelial carcinoma. He received 6 cycles of platinum/gemcitabine chemotherapy followed by avelumab maintenance, after which he developed radiographic progression. He was started on EV therapy and developed a complete radiographic response. After 13 cycles of treatment, he developed neurologic symptoms and imaging revealed extensive leptomeningeal disease. Cytology confirmed metastatic urothelial carcinoma. Conclusion: This uncommon pattern of spread observed in two patients treated with EV in short succession represents a potentially significant and novel pattern of progression within this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».