Study of Post-Harvest Preservation Techniques for Loquat and its Application in Reducing Post-Harvest Losses
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Loquat ( Eriobotrya japonica ) holds significant importance in agriculture due to its nutritional value and economic relevance. However, post-harvest losses remain a major challenge due to its rapid ripening and sensitivity to environmental factors such as temperature and humidity. This study provides a comprehensive analysis of the post-harvest physiology of loquat, including key factors contributing to spoilage. Traditional preservation techniques, such as cold storage, modified atmosphere packaging (MAP), chemical treatments, and dehydration methods, are discussed, along with emerging technologies like nano-coating, natural antimicrobials, and smart packaging systems. Through a comparative analysis of these methods' efficiency, economic viability, and environmental impact, this study also evaluates the integration of preservation techniques within supply chains and their role in reducing post-harvest losses through a regional case study. Lastly, this study explores future directions for loquat preservation, focusing on technological advancements, regulatory frameworks, and sustainability. The findings are expected to provide insights into improving post-harvest management and reducing loquat losses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle