Transforming the Business School Ethos Through the Teaching of a “Strong” Social Innovation: Pedagogical Opportunities and Tensions
Notice bibliographique
Résumé
Over the past 15 years, social innovation (SI) has gained ground as a promising approach for tackling today’s grand challenges. A “weak” conception of SI focuses on improving how social needs are addressed through new products, services, technologies, business models, or practices. In contrast, a “strong” conception emphasizes deep social transformation and the empowerment of historically marginalized groups. In management education, SI has predominantly been taught through the lens of the weak conception. This paper explores the pedagogical opportunities and challenges of teaching a strong SI to business school students. We conducted a qualitative study of six courses that emphasize a strong SI, drawing on semi-structured interviews with both instructors and students. Our findings reveal the transformative potential of these courses, suggesting they can better prepare students to tackle today’s complex challenges by reshaping the traditional ethos of business schools. However, teaching a strong SI also requires instructors to navigate several key tensions related to action, organizations, management, emotional engagement with the world, and consideration of values and politics. These tensions offer a pedagogical map not only for courses centered on a strong SI but also for those adopting a critical approach to management and business organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».