Dataset linking women's maternity care experiences with hospital environment and governance in Ireland
Notice bibliographique
Résumé
Many scholars argue that there is a deepening crisis of trust in healthcare systems. What is not contested is the centrality of public trust in building reputational value in healthcare organisations. However, there is a dearth of research focused on better understanding how trust in healthcare institutions, and the healthcare workforce, can be sustainably cultivated. To enable the exploration of care-related factors within hospitals and their potential impacts on trust in healthcare workers, this dataset was created based on the 2020 National Maternity Experience Survey data. The survey data include responses to 68 structured, tick-box questions and three open-ended questions prepared with the participation of over 250 healthcare practitioners and experts, patients, as well as policymakers and researchers. The survey covers the full pathway of maternity care from antenatal care, through labour and birth, to postnatal care in the community. A total of 19 maternity hospitals and units participated in the survey which ran from February to April 2020, resulting in a total of 3204 women responses out of an eligible population of 6357. The survey data was extended with contextual information from a monitoring report on the National Maternity Services Standard published in 2020. The additional data includes compliance levels of maternity hospitals with established standards in four key areas including effective care support, safe care support, leadership governance and management, and workforce. This curated dataset can support investigations into a) the factors that determine overall women's care experience, b) factors contributing to building confidence and trust in the maternity care workforce among different groups of women, and c) how hospital environment, processes and governance impact both women's trust in maternity hospitals and their overall satisfaction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».