Causes of degradation and erosion of a blanket mire in the southern Pennines, UK
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the causes of erosion and degradation of March Haigh, a blanket mire in the southern Pennines (UK), over a period of 160 years starting in 1840 AD. Peat samples taken from the site were dated using 210 Pb; their humification and magnetic susceptibility were measured; and they were examined for pollen, plant macrofossils and microscopic charcoal. Stratigraphic correlation with a dated ‘master’ sample was achieved using indicators of air pollution (magnetic susceptibility) and climate (peat humification). The data were used in conjunction with documentary records to reconstruct past variations in grazing pressure, climate, moorland fires and air pollution. Three major vegetation changes have occurred on the moorland since 1840, namely: 1. 1) the disappearance of Sphagnum spp. in the mid 19th century; 2. 2) the replacement of Calluna vulgaris by Poaceae as the dominant vegetation type ca. 1918; and 3. 3) a reduction in vegetation cover and consequent erosion ca. 1959. The results concur with the findings of other investigations of ecological change in the southern Pennines insofar as degradation of vegetation prior to the mid 20th century appears to have been caused by air pollution, climate change and fire. Following the removal of vegetation by a severe fire during the summer of 1959, unprecedented sheep stocking levels maintained the bare peat surface and thus precipitated extensive erosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».