Hnm4lcp - Un solveur de problèmes de complémentarité linéaire fondé sur l'algorithme de Newton-min hybride
Notice bibliographique
Résumé
Hnm4lcp is a Matlab code to solve a linear complementarity problem (LCP)of the form (0 ≤ x _|_ (M*x+q) ≥ 0,where x in Rn is the real vector of unknowns, M in Rnxn and q in Rn isthe data. This system means that the sought x must be nonnegativecomponentwise (x ≥ 0), y := M*x+q must be nonnegative componentwise (y ≥0) and x and y must be perpendicular for the Euclidean scalar product(x'*y = 0 or x.*y = 0).It is assumed that M is nondegenerate, meaning that all its principalminors are nonzero (i.e., det(M(I,I)) ~= 0 for all I in [1:n]). There isno verification (this is too expensive) and there is no provision in thecode to deal with a degenerate M. The LCP has a unique solution whateverq is if and only if M is a P-matrix (meaning that its principal minorsare positive: det(M(I,I)) > 0 for all I in [1:n]).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».