Expert consensus recommendations for the diagnosis and treatment of chronic non-bacterial osteitis (CNO) in adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is considerable practice variation in labelling, diagnosis and treatment of adults with sterile bone inflammation. We developed a expert consensus recommendations on the disease definition, diagnosis and treatment of this rare condition. METHODS: Systematic literature review and Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations-based appraisal of evidence, two Delphi surveys and three digital and in-person consensus meetings with a multidisciplinary expert panel and patient representatives. RESULTS: A consensus disease definition was developed and the term 'chronic non-bacterial osteitis' (CNO) is proposed to describe adults with sterile bone inflammation. For initial imaging evaluation of adults with suspected CNO, the panel recommends MRI or otherwise CT combined with nuclear imaging. Whole-body imaging at initial evaluation can be considered for diagnostic and prognostic purposes. Suggested first-line treatment in adults with active CNO includes non-steroidal anti-inflammatory drugs/cyclooxygenase 2-inhibitors. Second-line treatment preferably consists of intravenous bisphosphonates, and otherwise tumour necrosis factor-α inhibitors. Choice between them should be individualised, considering the presence of additional inflammatory features. The panel further discusses outcome measures, follow-up and management of adverse events and complications. CONCLUSIONS AND FUTURE PERSPECTIVES: These expert consensus recommendations are intended to support healthcare professionals worldwide in their care for adults with CNO. They also lay the groundwork for establishing international patient registries, translational research lines and multicentre trials, all of which are urgently required.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle