Responses of shallow subarctic ponds to a warming climate in the Anthropocene: a palaeolimnological perspective from the Hudson Bay Lowlands, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Arctic ecotones contain dynamic freshwater ecosystems where aquatic biota vary across these transitions and as such can be especially susceptible to environmental change. Here, we examine the palaeoecology of two ponds in the ecotonal Hudson Bay Lowlands, subarctic Canada, to understand how aquatic biota have responded in an increasingly climate‐stressed Anthropocene, and to better anticipate future changes. Using a multi‐proxy palaeolimnological approach, we reconstruct past environmental conditions through the examination of subfossil chironomids (Diptera: Chironomidae) and compare these records to organic carbon and nitrogen elemental and isotope composition, and previously published cellulose‐inferred lake water oxygen isotope records. Despite their close proximity, we found different chironomid assemblages in each pond that reflected differences in hydrological trajectories since 1940; an isolated pond exposed to evaporative stress showed an increasingly littoral chironomid assemblage, while a nearby basin that began receiving waters from a channel fen lost semi‐terrestrial taxa associated with flooded grassy margins that became more permanently submerged. Even though large catchment‐mediated changes resulted in a shift in some chironomids of both ponds, chironomid‐based palaeo‐temperature reconstructions demonstrated similar warming trends. Shifts in the ecology of subarctic lakes and ponds are expected to increase as the effects of climate change become more severe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».