Buerger Allen Exercise In Type 2 Diabetes Mellitus Patients: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
An effort that might be made to prevent complications of Diabetes Mellitus (DM) is by increasing peripheral blood circulation through the Buerger Allen exercise (BAE). Previous studies recommend reviewing the standard procedure of the BAE. Research related to the review of the effectiveness of BAE application on type 2 DM, which is summarized from various studies in latest original research is still lacking. The aim of this study is to describe the standard form of the Buerger Allen implementation that has been evaluated its effectiveness in patients with type 2 DM patients with complications. This literature review was performed with PICO keywords in 4 databases, including PubMed, Springer Link, Wiley Online Library, and Google Scholar in 2011-2022. We have concluded that the standard procedure for implementing the BAE consists of 5 stages and three main steps for each cycle. The steps are supine position (pre-exercise), elevation, Hanging, flexion-extension, and horizontal (post-exercise) steps. Each session consists of at least 3 to 6 cycles with approximately 30 minutes. Fifteen articles analyzed showed significant changes in lower peripheral perfusion of patients with type 2 DM. BAE is a simple non-pharmacological intervention that is considered an effective method for managing lower peripheral perfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».