A multicenter trial on the predictors of different subtypes of hemorrhagic infarction after thrombolysis
Notice bibliographique
Résumé
Worldwide, stroke is a leading cause of long-term disability in adults. Alteplase is the only approved treatment for acute ischemic stroke (AIS) and results in an improvement in a third of treated patients. Most studies evaluated the post-alteplase haemorrhagic transformation of brain infarction as a homogeneous entity but we evaluated the predictors of each subtype of haemorrhagic transformation of brain infarction. Our trial included 616 AIS alteplase-treated patients. We evaluated the ability of different risk factors, clinical presentation, and imaging features to predict different haemorrhagic transformation (HT) subtypes. HT was seen in 152 patients (24.7%), higher NIHSS, cardioembolic stroke and atrial fibrillation were independent predictors of all ECASS-based subtypes of hemorrhagic infarction, in addition, anterior-circulation stroke was an independent predictor of hemorrhagic infarction type 1 (odds ratio [OR], 11.04; 95% CI, 9.81 to 12.70; P-value > 0.001) and type2 (OR, 11.89; 95% CI, 9.79 to 14.44; P-value > 0.001), while older age was also an independent predictor of parenchymal hematoma type1 (OR, 1.312; 95% CI, 1.245 to 1.912; P-value 0.02). In AIS patients treated with alteplase in Egypt and Saudi Arabia, higher NIHSS, cardioembolic stroke and atrial fibrillation were independent predictors of all ECASS-based subtypes of hemorrhagic infarction; in addition, anterior-circulation stroke was an independent predictor of hemorrhagic infarction type 1 and 2, while older age was also an independent predictor of parenchymal hematoma type1. Trial registration: (clinicaltrials.gov NCT06337175), retrospectively registered on 29/03/2024.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».