MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404875615 · doi:10.2196/65784

The University Medicine Greifswald’s Trusted Third Party Dispatcher: State-of-the-Art Perspective Into Comprehensive Architectures and Complex Research Workflows

2024· article· en· W4404875615 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Informatics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Medical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkflowPerspective (graphical)Computer scienceState (computer science)Data scienceDatabaseProgramming languageArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With great interest we read the article entitled “Development of a Trusted Third Party at a Large University Hospital: Design and Implementation Study” by Wündisch et al. (1). The objective of the article was to introduce a “comprehensive architecture for a Trusted Third Party (TTP) that aims to support a wide range of different research projects” incorporating “a fine-grained authentication and authorization model [and] a modern REST-API” in order to “support cross-service workflows”. Their work is based on well-established software components of the University Medicine Greifswald for record linkage (E PIX®), pseudonymisation (gPAS®) and consent management (gICS®) (2). With this letter, we aim to place the authors’ statement that “the literature lacks insights into the design of more comprehensive architectures that support complex research workflows that are actually in production use” into a state-of-the-art perspective to prevent any misleading impressions. While the authors concede that “research exists on the components mentioned above”, their article contains several inaccuracies that we would like to highlight in the following. The functional scope of the existing solutions (E-PIX, gPAS, gICS) is presented in Table 1. However, the existing workflow management solution of the University Medicine Greifswald (TTP Dispatcher) was not displayed (2). The authors only reference this highly relevant component later in text of their article. Furthermore, the content and designation of Table 2 “additional functional requirements” misleadingly suggests that the listed requirements are not covered by the solutions mentioned in Table 1. In published work (2) (3) and available materials (4), many of the checkmarks listed in Table 2 have been successfully validated, and moreover, the compliance of the tools with the pertinent TMF guidelines (3) has been demonstrated. Unlike the authors’ indication, the TTP dispatcher solution from the University Medicine Greifswald provides a common REST-API across all TTP services (based on E-PIX, gPAS and gICS) and enables cross-service workflows (2). Contrary to the description by Wündisch et. al., the dispatcher architecture allows the implementation of complex research workflows. We published a list of available workflows together with a corresponding example (“automatic creation of pseudonyms linked to the primary identifier when registering a patient or study participant”)(2). Since 2018, the existing TTP dispatcher solution has been made available in various project collaborations (3). In 2024, the TTP dispatcher is used in projects throughout Germany and the comprehensive documentation for the latest software version is publicly available (4). With regard to the relevance of the secure authentication mechanisms, we fully agree with the authors that OAuth 2.0 support based on OIDC and a fine-grained authorisation model are essential for securing TTP-Services. Therefore, Keycloak-support for E-PIX, gPAS and gICS is operational since 2022 (5). We can also only encourage the interoperability endeavours of the authors with regard to HL7 FHIR. For this reason, the University Medicine Greifswald has actively contributed to the HL7 FHIR standard and has fully implemented it (5). We hope that our additions have clarified any remaining uncertainties and welcome further opportunities to exchange and share our practical experience with the authors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle