Are we ready to be wrong? Extended peer community for quality science-advice in uncertainty
Notice bibliographique
Résumé
This paper delves into the challenges of achieving inclusion within science-advice institutions, particularly focusing on the International Council for the Exploration of the Sea (ICES). It explores the normative and practical implications of broadening the epistemic space to incorporate diverse ways of knowing in uncertain contexts. Traditional science-advice often relies on strict quantification and institutionalized expertise, limiting the recognition of alternative perspectives. The study proposes an alternative view rooted in post-normal science, advocating for the adoption of an extended peer community model. Despite ICES's efforts to enhance stakeholder engagement through its Stakeholder Engagement Strategy, gaps remain in effectively valuing epistemic diversity. By analyzing a historical case involving the revision of fishing quotas for Northeast Atlantic mackerel, the paper illustrates the limitations of strict quantification in addressing complex and uncertain problems. It recommends a participatory approach informed by post-normal science principles and incorporates the concept of “epistemic injustice” in Miranda Fricker’s work (Fricker, 2003, 2007) to the discussion to underscore the ethical imperative of inclusive decision-making. Ultimately, the paper advocates for post-normal science approaches to better address contemporary challenges in science-advice institutions when the problem is deeply uncertain and complex. • Post-normal science approach advocated for inclusive decision-making in science-advice institutions. • Extended peer community model proposed to incorporate diverse ways of knowing in uncertain contexts. • ICES's efforts to enhance stakeholder engagement highlighted, but gaps in valuing epistemic diversity remain. • Introduction of Fricker’s concept “epistemic injustice” to frame the ethical imperative of inclusive decision-making. • Case study illustrates limitations of strict quantification in addressing complex, uncertain problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,040 |
| Communication savante | 0,016 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».