TRIM7 ubiquitinates SARS-CoV-2 membrane protein to limit apoptosis and viral replication
Notice bibliographique
Résumé
SARS-CoV-2 is a highly transmissible virus that causes COVID-19 disease. Mechanisms of viral pathogenesis include excessive inflammation and viral-induced cell death, resulting in tissue damage. Here we show that the host E3-ubiquitin ligase TRIM7 acts as an inhibitor of apoptosis and SARS-CoV-2 replication via ubiquitination of the viral membrane (M) protein. Trim7-/- mice exhibit increased pathology and virus titers associated with epithelial apoptosis and dysregulated immune responses. Mechanistically, TRIM7 ubiquitinates M on K14, which protects cells from cell death. Longitudinal SARS-CoV-2 sequence analysis from infected patients reveal that mutations on M-K14 appeared in circulating variants during the pandemic. The relevance of these mutations was tested in a mouse model. A recombinant M-K14/K15R virus shows reduced viral replication, consistent with the role of K15 in virus assembly, and increased levels of apoptosis associated with the loss of ubiquitination on K14. TRIM7 antiviral activity requires caspase-6 inhibition, linking apoptosis with viral replication and pathology. TRIM7 acts as an antiviral factor during SARS-CoV-2 infection, by ubiquitinating the M protein on K14 and inhibiting caspase-6-dependent apoptosis. The natural K14 mutations in circulating strains support the physiological role of M ubiquitination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».