Application of selenium isotopes to define selenium bioreduction in coal waste rock: Elk Valley, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic sources of selenium (Se), including coal mining, can release Se to the environment and raise Se concentrations in receiving waters above drinking water and aquatic limits. Selenium bioreduction can be an important control to reduce dissolved selenate concentrations. This extensive study investigated the application of Se stable isotope ratios (δ 82 Se) of dissolved selenate to identify Se bioreduction in saturated and unsaturated mine rock piles (MRPs) located in the Elk Valley, Canada. The study included in situ and laboratory column experiments, where methanol was added to promote bioreduction. Results showed that selenate concentrations often are not reliable indicators of bioreduction. However, elevation of δ 82 Se relative to the selenate sources in all environments provided a robust indicator of widespread selenate bioreduction. Native microbes were shown to use both methanol and natural carbon sources as an electron donor for selenate bioreduction. Variability in the magnitude of apparent isotopic fractionation in column experiments was attributed to physical and microbiological heterogeneity, while variability in apparent isotopic fractionation from in situ experiments was attributed to the entrainment of small masses of background selenate into the experiment. Due to the uncertainty in apparent epsilon values, the extent of bioreduction can only be estimated with limited confidence. Despite uncertainties, however, the application of δ 82 Se is valuable in guiding the management of Se in mine environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».