Surveillance Of Antimicrobials Use In Emergency Medicine Institute
Notice bibliographique
Résumé
Background: Antibiotics have had a profound impact on humanity’s health, by improving our ability to prevent, cure and reduce the transmission of many infectious diseases. It is widely known, that the unnecessary or inappropriate use of antibiotics, occurs up to 50% of prescriptions only in the United States and Canada. Fortunately all negative impact on the human health can be roughly imagined. Material and methods: For this study we used the data of a six-year (2009-2014) period in the Emergency Medicine Institute and their main subdivisionswhich show the consumption dynamics of antibacterials use in natural indexes. Results: The total annual medium consumption of antimicrobials was registered as the following: ICD 1796.98 DDD/1000, SSOTD 566.12 DDD/1000and EMI 584.05DDD/1000, with the parenteral to enteral forms share of respectively 94.67% to 5.33%, 85.62% to 14.38% and 83.52% to 16.48%. Five fromnine main groups: beta-lactam antibacterials, penicilins, other beta-lactam, aminoglycoside, other antibacterials and quinolone antibacterials registeredaround 90% of all antibiotics consumption. Comparatively to Australian hospitals and hospitals other worldwide countries in EMI consumption perDDD/1000 was lower: by 3.39 and 2.22 times for tetracyclines, by 5.1 and 4.63 for beta-lactam and penicilins, as well as by 2.55 and 1.63 for macrolidesand lincosamides. Conclusions: The obtained data about the dynamics of antibacterials consumption in EMI and their main departments, in comparison with hospitalsfrom other worldwide countries, represents important arguments and reserves for improving quality treatment, planning, rational prescription andutilization of antibiotics in hospitals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».