Action intentions reactivate representations of task-relevant cognitive cues
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent research shows that the intention to act on an object alters its neural representation in ways as afforded by underlying sensorimotor processes. For example, the intention to grasp and pick up an object results in representations of the object’s weight. But these representations become grasp-specific only immediately before object lift if weight information is relayed through object material. This feature triggers earlier representations regardless of intention probably because material-weight contingencies are overlearned. By contrast, recently learned weight cues should be recalled deliberately during grasp planning resulting in early grasp-specific representations. Here, we examined how action intentions affect the representation of newly acquired colour-weight contingencies. We recorded electroencephalography while human participants grasped or reached for objects that varied in shape and density as indicated by their colour. Multivariate analyses revealed a grasp-specific reactivation of colour during planning that was mirrored in beta band. This suggests that task-relevancy influences the representation of colour such that previously encoded colour-weight contingencies may be reactivated as required for grasping, mediated top-down via working memory. Grasp-specific representations of shape and colour were also present in theta band, perhaps reflecting attentional activity. These results provide novel insights into the interplay between cognition and motor planning processes. Significance Statement Recent research shows that the object feature weight, conveyed via highly overlearned material-weight contingencies, is more prominently represented within electrophysiological signals when people intend to grasp an object to lift it vs. reach for it. However, such differences occur late, immediately before object lift. Our study is the first to show that newly learned colour-weight contingencies yield early task-specific representations during action planning; we find that colour/weight representations, forming 140-210 ms after object onset, reactivate around 270 ms during grasp, but not reach planning, with the same pattern arising for beta band. These data suggest that the brain deliberately processes weight information depending on intention, arguably involving working memory representations. Our results highlight the interplay of cognition and motor planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».