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Enregistrement W4404882581 · doi:10.1002/adem.202401662

Unraveling the Effect of Electric Discharge Machining Current on the Fabrication of 3D Mo‐Doped VO<sub>0.2</sub> Integrated Microsupercapacitors

2024· article· en· W4404882581 sur OpenAlexaff
Ri Chen, Siqi Lv, Zehan Xu, Jie Qin, Yunying Xu, Bo-Cheng Wang, Muchao Qu, Wenxia Wang, Igor Zhitomirsky, Dawei Liu, Wenjie Zhou, Guangming Xie, Yong Yang, Kai Shi

Notice bibliographique

RevueAdvanced Engineering Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaDepartment of Education of Guangdong ProvinceGuangdong Polytechnic Normal University
Mots-clésMaterials scienceFabricationDopingElectrical discharge machiningMachiningCurrent (fluid)Electric currentElectric dischargeMetallurgyNanotechnologyOptoelectronicsEngineering physicsComposite materialElectrodeElectrical engineeringPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vanadium oxides are widely used for microsupercapacitors (MSCs) due to their multiple‐valence and high theoretical capacitance. A conceptually new approach of electric discharge machining (EDM) with computer‐aided control is developed to one‐step fabricate Mo‐doped VO0.2‐based electrodes and devices with designable geometry. The results demonstrate that the Mo@VO0.2 integrated interdigital MSCs (IIMSCs) with the narrowest electrode distance of 300 μm show the best capacitive performance, which is furtherly manifested by the electric field simulation. Moreover, this work concentrates on expounding the relationships between the EDM machining current, surface morphology of Mo@VO0.2, and the capacitive behavior of Mo@VO0.2 IIMSCs. Compared to the machining current of 2 and 3 A, the machining current of 1 A facilitates synthesizing smaller Mo@VO0.2 particles with more porosity and higher surface area and thus achieving a larger capacitance value for Mo@VO0.2 IIMSCs device, which is achieving 32 mF cm−2 at 1 mV s−1, working well up to an ultrahigh scan rate of 30 V s−1, and obtaining a good cyclic stability of 88.61% after 5000 cycles. Moreover, this innovative EDM approach opens a new avenue for one‐step synthesis of various ceramic metal oxides for various microdevices such as microbatteries and microsensors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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