Whole-brain mapping of afferents to the anterior cingulate cortex in adult mice
Notice bibliographique
Résumé
The anterior cingulate cortex (ACC) is critical for pain perception, emotion and cognition. Previous studies showed that the ACC has a complex network architecture, which can receive some projection fibers from many brain regions, including the thalamus, the cerebral cortex and other brain regions. However, there was still a lack of whole-brain mapping of the ACC in adult mice. In the present study, we utilized a rabies virus-based retrograde trans-monosynaptic tracing system to map whole-brain afferents to the unilateral ACC in adult mice. We also combined with a new high-throughput, high-speed and high-resolution VISoR imaging technique to generate a three-dimensional whole-brain reconstruction. Our results showed that several principal groups of brain structures send direct monosynaptic inputs to the ACC, including the cerebral cortex, amygdala, striatum, the thalamus, and the brainstem. We also found that cortical neurons in the ACC mainly receive ipsilateral monosynaptic projections. Some cortical areas and forebrain regions also bilaterally projected to the ACC. These findings provide a complete analysis of the afferents to the ACC in adult mice, and whole-brain mapping of ACC afferents would provide important anatomic evidence for the study of pain, memory, and cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».