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Enregistrement W4404883797 · doi:10.1177/17448069241300990

Whole-brain mapping of afferents to the anterior cingulate cortex in adult mice

2024· article· en· W4404883797 sur OpenAlexafffund
Man Xue, Qi‐Yu Chen, Wantong Shi, Zhaoxiang Zhou, Xu‐Hui Li, Fang Xu, Guo‐Qiang Bi, Xixiao Yang, Jing-Shan Lu, Min Zhuo

Notice bibliographique

RevueMolecular Pain · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNeuroscienceThalamusAnterior cingulate cortexForebrainBrainstemCingulate cortexRetrosplenial cortexCortex (anatomy)Cerebral cortexPsychologyCognitionCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The anterior cingulate cortex (ACC) is critical for pain perception, emotion and cognition. Previous studies showed that the ACC has a complex network architecture, which can receive some projection fibers from many brain regions, including the thalamus, the cerebral cortex and other brain regions. However, there was still a lack of whole-brain mapping of the ACC in adult mice. In the present study, we utilized a rabies virus-based retrograde trans-monosynaptic tracing system to map whole-brain afferents to the unilateral ACC in adult mice. We also combined with a new high-throughput, high-speed and high-resolution VISoR imaging technique to generate a three-dimensional whole-brain reconstruction. Our results showed that several principal groups of brain structures send direct monosynaptic inputs to the ACC, including the cerebral cortex, amygdala, striatum, the thalamus, and the brainstem. We also found that cortical neurons in the ACC mainly receive ipsilateral monosynaptic projections. Some cortical areas and forebrain regions also bilaterally projected to the ACC. These findings provide a complete analysis of the afferents to the ACC in adult mice, and whole-brain mapping of ACC afferents would provide important anatomic evidence for the study of pain, memory, and cognition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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