The Prioritization of Prospection
Notice bibliographique
Résumé
Academic AbstractHumans frequently engage in mental time travel, reflecting on the past and anticipating the future. Although these processes may seem similar, research documents systematic differences between retrospection and prospection. We propose a conceptual framework to organize and explain these differences based on three axiomatic temporal asymmetries: The past occurs before the future; the past is more certain than the future; and the past is less controllable than the future. People's experience with these axiomatic differences is internalized and overgeneralized to shape mental representations of the past and future. Our review shows that people generally prioritize prospection over retrospection, attending more to the future than the past and reacting more intensely to future events than to past events. We consider potential moderators of and constraints on the generality of prioritizing prospection. We explore the implications of these temporal asymmetries, emphasizing their theoretical and practical significance.Public AbstractWhile daily life centers on the present, people often reflect on the past and anticipate the future. But which direction of mental time travel-backward or forward-has more influence? We identify three key differences that shape how people engage with the past and future: time flows from past to future, the future is more uncertain, and people have more control over the future. These differences affect the frequency, intensity, and nature of thoughts and feelings, leading to predictable biases in how we mentally represent and emotionally engage with events over time. Because focusing on the future often provides greater benefits, people tend to prioritize prospection over retrospection in everyday life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».