The Growth and Decay of Intense GNSS Amplitude and Phase Scintillation During Non‐Storm Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A multi‐instrument study is conducted at the dayside polar ionosphere to investigate the spatio‐temporal evolution of scintillation in Global Navigation Satellite System (GNSS) signals during non‐storm conditions. Bursts of intense amplitude and phase scintillation started to occur at 9 MLT and persisted for more than 1 hour implying the simultaneous existence of Fresnel and large‐scale sized irregularities of significant strength in the pre‐noon sector. Measurements from the EISCAT radar in Svalbard (ESR) revealed the presence of dense plasma structures with significant gradients in regions of strong Joule heating/fast flows and soft precipitation when scintillation was enhanced. Plasma structuring down to Fresnel scales were observed both in the auroral oval as well as inside the polar cap with the associated amplitude scintillation exhibiting similar strengths regardless of whether the density structures were in regions of active auroral dynamics or not. The observations are placed within the context of different sources of free energy, providing insights into the important mechanisms that generate irregularities capable of perturbing GNSS signal properties in the dayside ionosphere. Furthermore, a strong negative excursion in the interplanetary magnetic field (IMF) component during the northward turning of led to the transport of a depleted region of plasma density into the post‐noon sector that significantly weakened both amplitude and phase scintillation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».