The Development of a Blended Instructional Model Using Problem-Based Learning with Graphic Organizers to Enhance Systems Thinking Skills in Computational Science for Students in Lower Secondary School
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The research objectives were to 1) study the current conditions, problems, and good practices regarding teaching and learning 2) develop a blended instructional model using problem-based learning with graphic organizers to enhance systems thinking skills in computational science for students in lower secondary school and 3) study the results of using the instructional model. The research and development process was divided into 3 phases. Phase 1; study the current conditions, problems, and good practices regarding teaching and learning, the sample group included 368 teachers and 11 teachers. Phase 2; develop a blended instructional model, the sample consisted of 8 and 7 experts, and Phase 3; study the results of using the instructional model, the sample consisted of 35 grade 7 students. Data were analyzed using basic statistics and hypothesis testing statistics. The research results found that 1) Current conditions and overall problems were moderate level. The good practices included blended learning methods, problem-based learning, and instructional media with graphic organizers 2) The blended instructional model using problem-based learning along with graphic organizers included 4 core components: principles, objectives, management of teaching-learning processes, and measurement and evaluation. Five experts evaluated and certified this instructional model as appropriate in all aspects at a high level. 3) The results of using the instructional model found that (1) the systematic thinking skills of students who studied using the instructional model overall post-test were significantly higher than pre-test at the .05 level. (2) Measuring students’ learning achievement overall score post-test was significantly higher than pre-test at the .05 level. (3) students’ post-test scores of the experimental were significantly higher than the control group at the .05 (4) students’ post-test scores of the experimental were significantly higher than the control group at the .05.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle