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Enregistrement W4404885777 · doi:10.1016/j.transproceed.2024.10.031

Mild Permissive Alkalosis Improves Outcomes in Porcine Negative Pressure Ventilation Ex-Situ Lung Perfusion

2024· article· en· W4404885777 sur OpenAlexaff
Keir Forgie, Abeline R. Watkins, Katie Du, A. Ribano, Nicholas M. Fialka, Sayed Himmat, Sanaz Hatami, Mubashir Khan, Xiuhua Wang, Ryan Edgar, Katie‐Marie Buswell‐Zuk, Darren H. Freed, Jayan Nagendran

Notice bibliographique

RevueTransplantation Proceedings · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal function and acid-base balance
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerfusionAnesthesiaRespiratory alkalosisMetabolic alkalosisVentilation (architecture)LungCardiologyInternal medicineMetabolic acidosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Refinement of ESLP methodology is essential to optimize the clinical and research applications of this technology: Mild permissive alkalosis porcine NPV-ESLP demonstrated more reliable preservation with reduced inflammation compared to a physiologic pH strategy. • Here we demonstrate that manipulation of key variables in ex-situ organ perfusion to intentionally deviate from physiologic targets may in select instances improve organ function and preservation beyond a steadfast replication of normal physiology, which is the standard approach in ESLP. • The increased stability of ESLP lung function with the strategic application of mild permissive alkalosis during preservation has allowed our lab to achieve reliable, continuous ESLP of 36-hours. This is essential for the prolong dwell-time required for advanced therapeutics to improve marginal quality donor lungs and increase the donor pool of useable organs for transplant. Ex-Situ Lung Perfusion (ESLP) employs a membrane deoxygenator and mixed (N 2 /O 2 /CO 2 ) or pure sweep gas (CO 2 ) to target venous blood gas composition with physiologic pCO 2 and pH. Clinically, mild permissive alkalosis counteracts elevated pulmonary vascular resistance (PVR) to improve perfusion. Increased PVR and pulmonary artery pressure (PAP) during ESLP mirrors rising pro-inflammatory cytokines. Increased hydrostatic pressure worsens edema and lung function. We report improved ESLP outcomes using mild permissive alkalosis. Twelve juvenile pig lungs underwent 12-hour Negative Pressure Ventilation (NPV)-ESLP with a physiologic pH (Control: pH 7.35-7.45, n=6) or mild permissive alkalosis (pH+: pH 7.45-7.55, n=6) by varying sweep CO 2 delivery. Three left lungs per group were transplanted and assessed over 4-hours. Five Control lungs failed on ESLP due to high PAPs, low compliance, and poor oxygenation. Repeat Controls (n=6) were performed to attain 12-hours of ESLP. There were no failures in the pH+ group. Results are pH+ vs Control. Oxygenation (PaO 2 /FiO 2 454.2 vs 438.2; P = .37) and dynamic compliance (21.38 vs 22.22 mL/cmH 2 O; P = .41) were stable over 12-hour NPV-ESLP. Mean evaluation pH/pCO 2 /HCO 3 - was 7.50/15.6/14.5 vs 7.41/38.7/24.7. Control lungs required repeat THAM and milrinone boluses on ESLP to prevent acidosis and treat elevated PVR; this was not necessary in the pH+ group. Weight-gain/hour was similar (1.23% vs 1.38%; P = .37). Mean left lung PF ratios 4-hours post-transplantation were 301 mmHg vs 196 mmHg ( P = .11). Control TNF-⍺ and IL-6 perfusate concentrations were significantly greater. Mild permissive alkalosis porcine NPV-ESLP demonstrated more reliable preservation with reduced inflammation compared to a physiologic pH strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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