Adaptation of the tetracycline-repressible system for modulating the expression of essential genes in <i>Cryptococcus neoformans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The opportunistic human fungal pathogen Cryptococcus neoformans has an enormous impact on human health as the causative agent of cryptococcal meningitis, an AIDS-defining illness that results in significant human mortality. To combat C. neoformans infections, there is a dire need to expand our current antifungal arsenal. Essential gene products often serve as ideal targets for antimicrobials, and thus identifying and characterizing essential genes in a pathogen of interest is critical for drug development. Unfortunately, characterization of essential genes in C. neoformans is limited due to its haploid nature and lack of genetic tools for generating effective conditional-expression mutants. To date, the copper-repressible promoter pCTR4 is the mostly widely used system to regulate essential gene expression, however, its expression is leaky and copper has pleiotropic effects. In diverse fungal species, including Saccharomyces cerevisiae, Candida albicans , and Candida auris , the tetracycline-repressible promoter system is a powerful tool to regulate gene expression, however, it has yet to be adapted for C. neoformans . In this study, we successfully implemented the tetracycline-repressible system in C. neoformans to regulate the expression of the essential gene HSP90 . Supplementation of cultures with the tetracycline analog doxycycline efficiently depleted HSP90 at both transcript and protein levels and inhibited C. neoformans growth and viability. Thus, this work unveils a novel approach to generate conditional-expression mutants in C. neoformans , providing unprecedented potential to systematically study essential gene function in this important human fungal pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».