Saccharomyces cerevisiae secretion of recombinant bacteriophage endolysin LysKB317 inhibits Limosilactobacillus fermentum in corn mash fermentation
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the secretion of endolysin LysKB317 integrated into the HO locus of Saccharomyces cerevisiae strain NRRL Y-2034 to enable the yeast to simultaneously perform ethanol fermentation and control bacterial contaminants frequently present in ethanol refineries. The cell wall hydrolase gene was expressed using TEF1 and NAT5 promoter and terminator sequences with α-MF secretion signal and an N-terminus poly-histidine tag. LysKB317 was detectable by western blot analysis, which showed a molecular weight slightly larger than the 33 kDa native protein, presumably due to residual amino acids from the α-MF secretion signal peptide or S. cerevisiae glycosylation. Secreted LysKB317 was confirmed to be active using turbidity reduction and cell viability assay. Contaminated corn mash fermentations with yeast secreting LysKB317 demonstrated a significant reduction in bacterial contamination by at least 2-log compared to the contamination controls without LysKB317 expression. Moreover, LysKB317 expression led to a 73% decrease in acetic acid concentration and a 67% decrease in lactic acid levels. Contaminated fermentations with yeast expressing LysKB317 also exhibited a 16% improvement in ethanol production over the contamination controls without LysKB317, with no significant difference observed when compared to yeast-only controls during a 72-h corn mash fermentation. These findings suggest that a yeast endolysin secretion platform holds promise for mitigating bacterial contamination in biorefineries and potentially reducing reliance on antibiotics usage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».