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Enregistrement W4404887918 · doi:10.31557/apjec.2024.7.1.129-132

Aspartame Consumption and Cancer Risk: A Systematic Review and Meta-Analysis Protocol

2024· review· en· W4404887918 sur OpenAlexaboutno aff
Saman Rahimi Tanyani, Aram Halimi, Yaser Soleimani, Alireza Mosavi Jarrahi

Notice bibliographique

RevueAsian Pacific Journal of Environment and Cancer · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisProtocol (science)AspartameMedicineInternal medicineAlternative medicineBiologyPathologyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Aspartame, a widely used artificial sweetener, has been under scrutiny for its potential carcinogenic effects. Although early studies raised concerns about its link to cancer, particularly in animal models, more recent human studies have produced mixed results. This protocol aims to systematically review the association between aspartame consumption and cancer risk. Methods: A systematic review and meta-analysis will be conducted by searching databases including MEDLINE, Scopus, and Web of Science. Eligible studies will involve human participants exposed to aspartame and assess cancer incidence as the primary outcome. Data extraction will include study characteristics, exposure levels, and cancer outcomes. Risk of bias will be assessed using the Newcastle-Ottawa Scale, and data will be synthesized through qualitative and quantitative methods, including meta-analysis where applicable. Results: This review will present pooled risk estimates for cancer associated with aspartame consumption and explore variations by cancer type, dose, and duration of exposure. Conclusion: This study will provide an updated synthesis of evidence regarding aspartame consumption and its potential role in cancer development, informing future public health guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,069
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,069
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,021
Bibliométrie0,0120,010
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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