Successful Strategies for Occupational Health and Safety in Small and Medium Enterprises: Insights for a Sustainable Return to Work
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objectives of this paper were to summarize successful strategies in occupational health and safety (OHS) management in small and medium-sized enterprises (SMEs) and to explore their potential applicability for disability management (DM) and return-to-work (RTW) after work-related injuries. METHODS: A scoping review was conducted, using a consensus-based iterative approach, and a consultation with stakeholders. Twelve databases were searched in collaboration with a specialized librarian, using keywords and combinations of terms. The reviewers identified pertinent articles, selected those which corresponded to the inclusion criteria, extracted data, and analyzed information using qualitative content analyses. A synthesis was presented to the stakeholders, and their comments on overall applicability of these strategies in the Quebec context of DM and RTW were detailed. RESULTS: A total of 638 references were retrieved from all sources, resulting in 37 scientific articles being analyzed. Four main strategies for improving OHS management in SMEs were identified: dissemination and exchange of information; transmission and acquisition of knowledge, skills, and abilities; using a participatory and collaborative approach; and considering the organizational context. Even if DM and sustainable RTW were sometimes mentioned by authors as important for OHS management in SMEs, specific strategies and implementation elements were not actually described by authors. However, different resources, structures, and activities, associated with one or more of the OHS management strategies described, through their different interactions between the various stakeholders, seem having the potential to act also in sustainable RTW. CONCLUSION: This review has provided an overview of strategies deployed to improve OSH in SME. The results invite stakeholders to a deep reflection on the potential application of such strategies to encompass sustainable RTW in SMEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».